機器學習Lasso回歸重要論文和Matlab代碼
- 軟件類型：
- 國產軟件
- 軟件語言：
- 簡體中文
- 軟件大小：
- 3 MB
- 軟件授權：
- 免費軟件
- 軟件評級：
- 4
- 更新時間：
- 2017-11-01
- 應用平臺：
- WinXP, Win7, WinAll
這是機器學習Lasso回歸重要論文和Matlab代碼下載，最近要做《優(yōu)化理論基礎》的課程大作業(yè)，需要用到mnist這個手寫識別數(shù)據庫，在網上查了一下如何使用，分享在這里，以饗讀者。
軟件介紹
機器學習Lasso回歸重要論文和Matlab代碼是紐約大學（NYU）Yann Lecun在上個世紀90年代做的一個關于手寫數(shù)字識別的數(shù)據庫。該數(shù)據庫提出的Motivation是為了解決美國郵政zip code機器識別的問題。經過十幾年的發(fā)展，目前手寫數(shù)字識別的識別率已經高達99%+，真正地做到了商業(yè)化。
軟件說明
人工智能和機器學習領域的學術論文汗牛充棟。每年的各大頂級會議、研討班錄用好幾千篇論文，即便是親臨現(xiàn)場也很難追蹤到所有的前沿信息。在時間精力有限的情況下，選擇精讀哪些論文，學習哪些熱門技術就成為了AI學者和從業(yè)人員所頭痛的問題。本欄目旨在要幫助大家篩選出有意思的論文，解讀出論文的核心思想，為精讀提供閱讀指導。
NIPS（Neural Information Processing Systems，神經信息處理系統(tǒng)進展大會）是每年12月由NIPS基金會主辦的人工智能和機器學習頂級會議，每年大會都吸引了機器學習、人工智能、統(tǒng)計等領域的眾多國際專家前來參與。筆者從NIPS 2016會議文章中精選出10篇有意思的文章，為讀者解惑。
相關介紹
1.train-images-idx3-ubyte.gz: 訓練數(shù)據集數(shù)據
2.train-labels-idx1-ubyte.gz: 訓練數(shù)據集標簽
3.t10k-images-idx3-ubyte.gz: 測試數(shù)據集數(shù)據
4.t10k-labels-idx1-ubyte.gz: 測試數(shù)據集標簽
軟件截圖
