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蟻群算法起源 蟻群行為描述 蟻群行為描述 基本蟻群算法的機制原理 基本蟻群算法的系統(tǒng)學特征 蟻群算法是一個系統(tǒng) Bertalanffy L V： 系統(tǒng)可以確定為處于一定的相互關(guān)系中并與環(huán)境發(fā)生關(guān)系的各組成部分（要素）的綜合體。 蟻群算法滿足分布式計算 分布式系統(tǒng)：依賴于個體行為，但并不單獨依賴于每一個體的行為。 在蟻群中，許多螞蟻都為共同目的進行著同樣的工作，而最終任務的完成不會由于某些個體（螞蟻）的缺陷而受到影響。 蟻群算法具有自組織的特征 蟻群算法具有正反饋的特征 自組織是正反饋和負反饋的結(jié)合 TSP描述 TSP問題（Traveling Salesman Problem）： 即旅行商問題，是數(shù)學領(lǐng)域中著名問題之一。假設(shè) 有一個旅行商人要拜訪N個城市，他必須選擇所要 走的路徑，路徑的限制是每個城市只能拜訪一次， 而且最后要回到原來出發(fā)的城市。路徑的選擇目標 是要求得的路徑路程為所有路徑之中的最小值。 TSP數(shù)學語言描述 有向圖： 給定一個有向圖 的三元組為 ，其中 是一個非空集合，其元素稱為有向圖的結(jié)點 ； 是一個集合，其元素稱為有向圖的弧段， 是從 到 上的一個映射（函數(shù)） 一個 有向圖 ，可簡記為 TSP描述 TSP： 設(shè) 是 個城市的集合， 是集合 中元素兩兩連 接的集合， 是 的 Euclidean距離，即 基本蟻群算法的數(shù)學模型 ：TSP的規(guī)模 ：蟻群中螞蟻總數(shù)目， ： 次循環(huán) 上的殘留信息量的集合 ：禁忌表 ：狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率 ：在初始時刻各條路徑上的信息 量相等 基本蟻群算法的數(shù)學模型 基本蟻群算法的數(shù)學模型 信息素更新策略 圖的蟻群系統(tǒng)（GBAS） 2.2.5 初始的蟻群優(yōu)化算法—基于圖的蟻群系統(tǒng)（GBAS） 2.2.5 初始的蟻群優(yōu)化算法—基于圖的蟻群系統(tǒng)（GBAS） 2.2.5 初始的蟻群優(yōu)化算法—基于圖的蟻群系統(tǒng)（GBAS） 2.2.5 初始的蟻群優(yōu)化算法—基于圖的蟻群系統(tǒng)（GBAS） 2.2.5 初始的蟻群優(yōu)化算法—基于圖的蟻群系統(tǒng)（GBAS） 2.2.5 初始的蟻群優(yōu)化算法—基于圖的蟻群系統(tǒng)（GBAS）YWI紅軟基地