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計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)李子奈ppt是由紅軟PPT免費(fèi)下載網(wǎng)推薦的一款課件PPT類型的PowerPoint.

第一章 緒論 §1.1 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) §1.2 經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的建模步驟 §1.3 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用 關(guān)于緒論 ○緒論是課程的綱。 ○學(xué)好緒論，可以說(shuō)學(xué)好了課程的一半。參觀一個(gè)城市，先站在最高處俯瞰，然后走街串巷；了解一座建筑，先看模型，后走進(jìn)每一個(gè)房間。各起一半作用。 ○緒論課的目的：了解課程的性質(zhì)和在課程體系中的地位；了解課程完整的內(nèi)容體系和將要講授的內(nèi)容；了解課程的重點(diǎn)和難點(diǎn)；了解課程的學(xué)習(xí)方法；介紹課程中不講的但是必須了解的課程內(nèi)容。 ○不必全懂，只需似懂非懂。 §1.1 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型 三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容體系 四、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門經(jīng)濟(jì)學(xué)科 一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)分支學(xué)科 ○ 20世紀(jì)20年代末30年代初誕生 1926年挪威經(jīng)濟(jì)學(xué)家R.Frish提出Econometrics 1930年成立世界計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì) 1933年創(chuàng)刊《Econometrica》 ○ 20世紀(jì)40、50年代的大發(fā)展和60年代的擴(kuò)張 ○ 20世紀(jì)70年代的批評(píng)和反思 ○ 20世紀(jì)70年代末以來(lái)非經(jīng)典（現(xiàn)代）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展 名稱 Econometrics 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué) 定義 “用數(shù)學(xué)方法探討經(jīng)濟(jì)學(xué)可以從好幾個(gè)方面著手，但任何一個(gè)方面都不能和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)混為一談。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)絕非一碼事；它也不同于我們所說(shuō)的一般經(jīng)濟(jì)理論，盡管經(jīng)濟(jì)理論大部分具有一定的數(shù)量特征；計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)也不應(yīng)視為數(shù)學(xué)應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)的同義語(yǔ)。經(jīng)驗(yàn)表明，統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)理論和數(shù)學(xué)這三者對(duì)于真正了解現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)生活的數(shù)量關(guān)系來(lái)說(shuō)，都是必要的，但本身并非是充分條件。三者結(jié)合起來(lái)，就是力量，這種結(jié)合便構(gòu)成了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。” 在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中占據(jù)極重要的地位 克萊因（R.Klein）：“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)已經(jīng)在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中居于最重要的地位”，“在大多數(shù)大學(xué)和學(xué)院中，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的講授已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)學(xué)課程表中最有權(quán)威的一部分”。 薩繆爾森（P.Samuelson） ：“第二次大戰(zhàn)后的經(jīng)濟(jì)學(xué)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的時(shí)代”。 二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型 模型 物理模型 幾何模型 數(shù)學(xué)模型 模擬模型 數(shù)學(xué)模型 經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型 …… 三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容體系 各種分類 廣義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和狹義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 初、中、高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) △廣義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和狹義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 廣義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是利用經(jīng)濟(jì)理論、數(shù)學(xué)以及統(tǒng)計(jì)學(xué)定量研究經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法的統(tǒng)稱，包括回歸分析方法、投入產(chǎn)出分析方法、時(shí)間序列分析方法等。 狹義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，也就是我們通常所說(shuō)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，以揭示經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中的因果關(guān)系為目的，在數(shù)學(xué)上主要應(yīng)用回歸分析方法。 本課程中的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，就是狹義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)意義上的經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型。 △ 初、中、高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 初級(jí)以計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)和經(jīng)典的線性單方程模型理論與方法為主要內(nèi)容； 中級(jí)以用矩陣描述的經(jīng)典的線性單方程模型理論與方法、經(jīng)典的線性聯(lián)立方程模型理論與方法，以及傳統(tǒng)的應(yīng)用模型為主要內(nèi)容； 高級(jí)以非經(jīng)典的、現(xiàn)代的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論、方法與應(yīng)用為主要內(nèi)容。 本課程定位于中級(jí)水平上，適當(dāng)引入高級(jí)的內(nèi)容。 △ 理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是以介紹、研究計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論與方法為主要內(nèi)容，側(cè)重于理論與方法的數(shù)學(xué)證明與推導(dǎo)，與數(shù)理統(tǒng)計(jì)聯(lián)系極為密切。除了介紹計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)、普遍應(yīng)用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的參數(shù)估計(jì)方法與檢驗(yàn)方法外，還研究特殊模型的估計(jì)方法與檢驗(yàn)方法，應(yīng)用了廣泛的數(shù)學(xué)知識(shí)。 應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)則以建立與應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型為主要內(nèi)容，強(qiáng)調(diào)應(yīng)用模型的經(jīng)濟(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，側(cè)重于建立與應(yīng)用模型過(guò)程中實(shí)際問(wèn)題的處理。 本課程是二者的結(jié)合。 △ 經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（Classical Econometrics）一般指20世紀(jì)70年代以前發(fā)展并廣泛應(yīng)用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。 R.Frish創(chuàng)立 T.Haavelmo建立了它的概率論基礎(chǔ) L.R.Klein成為其理論與應(yīng)用的集大成者 經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型設(shè)定理論可以概括為： 依據(jù)某種已經(jīng)存在的經(jīng)濟(jì)理論或者已經(jīng)提出的對(duì)經(jīng)濟(jì)行為規(guī)律的某種解釋設(shè)定模型的總體結(jié)構(gòu)和個(gè)體結(jié)構(gòu)，即模型是建立在已有的經(jīng)濟(jì)理論和經(jīng)濟(jì)行為規(guī)律假設(shè)的基礎(chǔ)之上的； 引進(jìn)概率論思想作為模型研究的方法論基礎(chǔ)，選擇隨機(jī)聯(lián)立線性方程組作為模型的一般形式； 模型的識(shí)別、參數(shù)的估計(jì)、模型的檢驗(yàn)是主要的技術(shù)問(wèn)題； 以模型對(duì)樣本數(shù)據(jù)的擬合優(yōu)度作為檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷闹饕獦?biāo)準(zhǔn)。 對(duì)經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的批判—Lucas批判 Lucas(1976)、Sarget(1976)、Sims(1980) Lucas(1976): 使用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型預(yù)測(cè)未來(lái)經(jīng)濟(jì)政策的變化所產(chǎn)生的效用是不可信的。其實(shí)質(zhì)是提出了結(jié)構(gòu)模型模型參數(shù)是否隨時(shí)間變化的問(wèn)題。 Sarget(1976)：以貨幣政策為例，重新解析了Lucas批判。結(jié)構(gòu)模型對(duì)于評(píng)價(jià)政策似乎是無(wú)能為力的。 Sims(1980)：為使結(jié)構(gòu)方程可以識(shí)別而施加了許多約束，這些約束是不可信的。建議采用向量自回歸（VAR）模型而避免結(jié)構(gòu)約束問(wèn)題。 關(guān)于模型設(shè)定：經(jīng)濟(jì)學(xué)理論不足以指導(dǎo)如何設(shè)定模型，以及保證模型設(shè)定的正確性。 對(duì)經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的批判的背景 20世紀(jì)70年代的世界經(jīng)濟(jì) 滯漲 石油危機(jī) 利率自由化 管理浮動(dòng)匯率 關(guān)于宏觀經(jīng)濟(jì)政策有效性的爭(zhēng)論 以弗里德曼為代表貨幣主義的固定規(guī)則 以盧卡斯、薩金特、華萊士等為代表新古典宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)第一代的貨幣政策無(wú)效 以基德蘭德、普利斯科特等為代表新古典宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)第二代的財(cái)政政策無(wú)效 新凱恩斯主義的貨幣政策連續(xù)性 非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)一般指20世紀(jì)70年代末以來(lái)發(fā)展的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論、方法及應(yīng)用模型，也稱為現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。 非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)主要包括： 微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(Microeconometrics) 非參數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(Nonparametric Econometrics) 時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(Time-Series Econometrics ) Panel Data Econometrics 動(dòng)態(tài)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(Dynamic Econometrics) 本課程以經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)為主，適當(dāng)引入一些簡(jiǎn)單的、應(yīng)用較多的現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方法。理由： 一方面，從理論方法角度，經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方法是非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方法的基礎(chǔ)； 另一方面，從應(yīng)用的角度，經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型仍然是目前應(yīng)用最為普遍的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型。 △ 微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 于2000年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)公報(bào)中正式提出。 集中于“對(duì)個(gè)人和家庭的經(jīng)濟(jì)行為進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)分析”。 “原材料是微觀數(shù)據(jù)”，微觀數(shù)據(jù)表現(xiàn)為截面數(shù)據(jù)和penal數(shù)據(jù)。 赫克曼（J.Heckman）和麥克法登（D.McFaddan） 作出原創(chuàng)性貢獻(xiàn)。 內(nèi)容主要包括penal數(shù)據(jù)模型的理論方法、離散選擇模型的理論方法、選擇性樣本模型的理論方法。 宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)名稱由來(lái)已久，但是它的主要內(nèi)容和研究方向發(fā)生了變化。 經(jīng)典宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)：利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方法，建立宏觀經(jīng)濟(jì)模型，對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)進(jìn)行分析、評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)。 現(xiàn)代宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要研究方向：?jiǎn)挝桓鶛z驗(yàn)、協(xié)整理論以及動(dòng)態(tài)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。 四、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門經(jīng)濟(jì)學(xué)科 從計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義看 從計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在西方國(guó)家經(jīng)濟(jì)學(xué)科中的地位看 從計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的區(qū)別看 從建立與應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的全過(guò)程看 從諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)看 △諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 61位獲獎(jiǎng)?wù)咧?0位直接因?yàn)閷?duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展的貢獻(xiàn)而獲獎(jiǎng) 1969 R. Frish J. Tinbergen 1973 W. Leotief 1980 L. R. Klein 1984 R. Stone 1989 T. Haavelmo 2000 J. J. Heckman D. L. McFadden 2003 R. F. Engle C. W. J. Granger 近20位擔(dān)任過(guò)世界計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)會(huì)長(zhǎng) 30余位左右在獲獎(jiǎng)成果中應(yīng)用了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel 1969 "for having developed and applied dynamic models for the analysis of economic processes" The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel 1973 "for the development of the input-output method and for its application to important economic problems" The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel 1980 "for the creation of econometric models and the application to the analysis of economic fluctuations and economic policies" The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel 1984 "for having made fundamental contributions to the development of systems of national accounts and hence greatly improved the basis for empirical economic analysis" The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel 1989 "for his clarification of the probability theory foundations of econometrics and his analyses of simultaneous economic structures" The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel 2000 "for his development of theory and methods for analyzing selective samples” The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences inMemory of Alfred Nobel 2000 "for his development of theory and methods for analyzing discrete choice" The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences inMemory of Alfred Nobel 2003 "for methods of analyzing economic time series with common trends (cointegration)" The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences inMemory of Alfred Nobel 2003 "for methods of analyzing economic time series with time-varying volatility (ARCH)" §1.2 建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的步驟和要點(diǎn) 一、理論模型的設(shè)計(jì) 二、樣本數(shù)據(jù)的收集 三、模型參數(shù)的估計(jì) 四、模型的檢驗(yàn) 五、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型成功的三要素 一、理論模型的建立 建立理論模型包括4項(xiàng)任務(wù)： 確定模型包含的變量 確定模型的數(shù)學(xué)形式 確定隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的概率分布特性 擬定模型中待估計(jì)參數(shù)的理論期望值區(qū)間 Y為被解釋變量(explained or dependent variable) X為解釋變量(explanatory or independent variables) 在時(shí)間序列數(shù)據(jù)樣本下可以應(yīng)用協(xié)整檢驗(yàn)、Granger因果統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)等方法——數(shù)據(jù)導(dǎo)向。 例如，消費(fèi)總額和GDP之間的協(xié)整分析，金融深化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的因果關(guān)系。 經(jīng)濟(jì)關(guān)系與數(shù)據(jù)關(guān)系的不對(duì)稱性：數(shù)據(jù)關(guān)系只是經(jīng)濟(jì)關(guān)系的必要條件，不是充分條件。 分析經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的動(dòng)力學(xué)關(guān)系——關(guān)系論導(dǎo)向。 從關(guān)系論的角度看，主體的任何行為，都應(yīng)在主體和其身處的環(huán)境之間尋找原因。 經(jīng)濟(jì)主體與其身處的環(huán)境之間的動(dòng)力學(xué)過(guò)程，是真正的數(shù)據(jù)生成過(guò)程。 以下的討論僅以經(jīng)典多元線性回歸模型(Classical Multiple Linear Regression Model)為對(duì)象： 二、樣本數(shù)據(jù)的收集 ⑴ 幾類常用的樣本數(shù)據(jù) Cross-sectional Data Time-series Data Panel Data Cross-sectional Data Stochastic Sampling Data 經(jīng)典計(jì)量模型理論以該類數(shù)據(jù)為基礎(chǔ) Limited Sampling Data Selective Sampling Data Truncation Data Censored Data Duration Data Discrete Data Discrete Choice Data Count Data Time-series Data Stationary Time Series 適合于經(jīng)典計(jì)量模型 Nonstationary Time Series 實(shí)際的時(shí)間序列往往是非平穩(wěn)的。 不進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)而采用經(jīng)典模型是主要的錯(cuò)誤類型。 導(dǎo)致現(xiàn)代時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展 Panel Data 只有在特殊情況下適合采用經(jīng)典計(jì)量模型。 不經(jīng)過(guò)檢驗(yàn)而濫用經(jīng)典模型是主要的錯(cuò)誤類型之一。 形成了獨(dú)立的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分支。 三、模型參數(shù)的估計(jì) ⑴ 各種模型參數(shù)估計(jì)方法 LS， Least Squares Estimation OLS， GLS， 2SLS， 3SLS NLS ML， Maximum Likelihood Estimation ML， LIML， FILM MM， Method of Moments IV， GMM 四、模型的檢驗(yàn) ⑴ 經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn) 根據(jù)擬定的符號(hào)、大小、關(guān)系，對(duì)參數(shù)估計(jì)結(jié)果的可靠性進(jìn)行判斷。例如： ln(人均食品需求量)=－2.0－0.5ln(人均收入)－4.5ln(食品價(jià)格) +0.8ln(其它商品價(jià)格) ln(人均食品需求量)=－2.0+0.5ln(人均收入)－4.5ln(食品價(jià)格)+0.8ln(其它商品價(jià)格) ln(人均食品需求量)=－2.0+0.5ln(人均收入)－0.8ln(食品價(jià)格) +0.8ln(其它商品價(jià)格) ⑵ 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) 由數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論決定。包括： 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)(Coefficient of Determination) 總體顯著性檢驗(yàn)(Overall Significance of Regression) 變量顯著性檢驗(yàn)(Significance of Variables) ⑶ 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn) 由計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論決定。包括： 異方差性檢驗(yàn)(Heteroskedasticity) 序列相關(guān)性檢驗(yàn)(Serial Correlation) 共線性檢驗(yàn)(Multi-collinearity) ⑷ 模型預(yù)測(cè)檢驗(yàn) 由模型的應(yīng)用要求決定。包括： 穩(wěn)定性檢驗(yàn)：擴(kuò)大樣本重新估計(jì) 預(yù)測(cè)性能檢驗(yàn)：對(duì)樣本外一點(diǎn)進(jìn)行實(shí)際預(yù)測(cè) 五、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型成功的三要素 理論 數(shù)據(jù) 方法 §1.3 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用 一、結(jié)構(gòu)分析 二、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè) 三、政策評(píng)價(jià) 四、理論檢驗(yàn)與發(fā)展 一、結(jié)構(gòu)分析 經(jīng)濟(jì)學(xué)中的結(jié)構(gòu)分析是對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中變量之間相互關(guān)系的研究。 結(jié)構(gòu)分析所采用的主要方法是彈性分析、乘數(shù)分析與比較靜力分析。 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的功能是揭示經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中變量之間的相互關(guān)系，即通過(guò)模型得到彈性、乘數(shù)等。 前提是模型設(shè)定和統(tǒng)計(jì)推斷都是正確的。 二、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型作為一類經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型，是從用于經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)，特別是短期預(yù)測(cè)而發(fā)展起來(lái)的。 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型是以模擬歷史、從已經(jīng)發(fā)生的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中找出變化規(guī)律為主要技術(shù)手段。 對(duì)于非穩(wěn)定發(fā)展的經(jīng)濟(jì)過(guò)程，對(duì)于缺乏規(guī)范行為理論的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型預(yù)測(cè)功能失效。 模型理論方法的發(fā)展以適應(yīng)預(yù)測(cè)的需要。 經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)不應(yīng)該成為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的主要應(yīng)用領(lǐng)域。 三、政策評(píng)價(jià) 經(jīng)濟(jì)政策不能實(shí)驗(yàn)，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的“經(jīng)濟(jì)政策實(shí)驗(yàn)室”的功能所能夠產(chǎn)生的效用是巨大的。 只要求“相對(duì)性”結(jié)果，模型系統(tǒng)性偏差并不出現(xiàn)在比較的結(jié)果中。 政策評(píng)價(jià)應(yīng)該成為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的主要應(yīng)用領(lǐng)域。 四、理論檢驗(yàn)與發(fā)展 實(shí)踐是檢驗(yàn)真理的唯一標(biāo)準(zhǔn)。 任何經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，只有當(dāng)它成功地解釋了過(guò)去，才能為人們所接受。 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型提供了一種檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)理論的好方法。 對(duì)理論假設(shè)的檢驗(yàn)可以發(fā)現(xiàn)和發(fā)展理論。 正確理解“證偽”和“證實(shí)”的不對(duì)稱性。Ry9紅軟基地

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